[00089874]基于主動輪廓模型的超聲圖像分割中獲取初始輪廓的方法
技術詳細介紹
本發明公開了一種基于主動輪廓模型的超聲圖像分割中獲取初始輪廓的方法。
超聲圖像分割中獲取初始輪廓的方法包含以下步驟：訓練超聲圖像腫瘤區域的紋理特征，并與標準橢圓經驗值、待測超聲圖像中腫瘤先驗大小一起構成一個標準向量；對待測超聲圖像進行預處理；對圖像進行動態閾值分割；提取動態閾值分割結果中產生的所有閉合輪廓，形成相應子圖像；計算各個子圖像的紋理特征24個、橢圓擬合結果參數1個以及子圖像閉合輪廓內部像素個數，并用這26個數據構成一個向量；計算所得向量與腫瘤區域訓練所得的標準向量的距離，確定距離最小的向量對應子圖像中的閉合輪廓即為所分割超聲圖像中腫瘤的輪廓。本超聲圖像分割中獲取初始輪廓的方法?？朔顺晥D像多噪聲、邊界模糊的問題，初始輪廓準確率高。
