本發明公開了一種基于地理統計學的風電場風速時空數據建模方法。
風電場風速時空數據建模方法包括以下步驟:1:通過風機地理位置信息、風電場風速的空間協方差函數和風電場風速的變異函數構造出風電場的空間結構矩陣,來表征各風機輸入風速間的空間相關性;2:應用泛克里格法和貝葉斯算法對各風機輸入風速進行分層建模,并采用Gibbs抽樣對模型參數進行估計;3:對各臺風機風速的向前P步進行預測,得到各臺風機風速的P步向前預測分布的模擬樣本,然后再通過抽樣取平均求得臺風機風速的最優預測結果,其中P≥1。本發明從風的物理特性出發,綜合分析不同風機處的風速數據在時間和空間上存在的相關性,風電場風速時空數據建模方法進而對整個風電場建立更精確的預測模型,所以其預測效果比傳統方法好。