[00082930]一種自適應的外生變量識別方法
技術詳細介紹
本[發明專利]公開了一種自適應的外生變量識別方法，包括以下步驟：設定數據集，其中數據集中每個變量包含m個樣本數據，設定矩陣，設定一個數組；計算數據集與其余所有數據做最小二乘回歸運算，得到殘差；計算變量與所有殘差的互信息；將所述互信息替換到矩陣中的元素；計算矩陣中每行的最大值，存放在數組中；在數組中找出最小值；找出獨立于其余所有殘差的變量即為外生變量。本[發明專利]利用最大最小思想，結合外生變量的特征，使得引入的獨立性判定參數是一個自適應的參數值，避免了傳統算法對獨立性值差異敏感而導致識別率低的問題，也避免了不同數據集對固定獨立性參數敏感而導致無法識別的缺陷，提高外生變量的辨識度。
