本[發明專利]提出了一種基于全幅特征提取的快速文檔類型識別方法,包括以下步驟:文檔圖像預處理,包括圖像的縮放、灰度化、噪聲濾波;文檔圖像特征提取,包括Hessian黑森矩陣構建、尺度空間生成、初步確定特征點和精確定位特征點、選取特征點主方向確定、構造特征點描述算子、生成特征值串;文檔圖像特征值比對,包括文檔相似度計算、比對算法的優化。本方法通過軟件對圖像進行預處理,不需要增加額外的硬件設備。本方法創新性引入尺度不變特征對經典的SURF特征提取算法進行改進,從而使SURF算法因尺度變化而放大誤差造成匹配不成功的問題得以根本解決。本方法采取多線程技術和大緩存來解決比對時產生的大數據量計算和用戶對電子政務平臺苛刻的時間要求。