本[發明專利]公開了一種基于數據挖掘的欠稅預測方法,包括以下步驟,獲取數據庫中各企業的樣本數據,所述樣本數據包括多個納稅額以及與納稅額相對應的納稅周期;根據各企業的數據樣本,建立BP神經網絡模型;將各企業的樣本數據輸入到BP神經網絡模型中,所述BP神經網絡模型輸出各企業的下一個納稅周期的欠稅預測結果。本[發明專利]通過納稅系統中數據庫現存的各個企業已有的納稅記錄,建立BP神經網絡模型,完成BP神經網絡模型,再將數據庫中各企業的樣本數據輸入到BP神經網絡模型中,得出各企業下一納稅周期的欠稅預測結果,便于相關政府部門根據各企業下一納稅周期的欠稅預測結果對存在欠稅風險的企業重點關注,有效減少企業欠稅引起的稅收流失的可能。