本[發明專利]提供一種三維模型的深度特征提取方法,首先,提取三維模型的極視圖,作為深度卷積神經網絡的訓練輸入數據;其次,構建深度卷積神經網絡,并對極視圖進行訓練;再次,將極視圖輸入到深度卷積神經網絡進行訓練,直到深度卷積神經網絡收斂,實現訓練完成后深度卷積神經網絡的內部權值的確定;最后,在已訓練好的深度卷積神經網絡中輸入需提取特征的三維模型的極視圖,計算深度卷積神經網絡中全鏈接層的特征向量,則作為需提取特征的三維模型的深度特征。本[發明專利]構建深層卷積神經網絡經過迭代修正權值縮小殘差,使得網絡收斂。待訓練完畢后,提取卷積神經網絡的全鏈接層作為三維模型極視圖的深度特征。