本發明公開了一種燒結磚隧道窯焙燒過程智能優化控制方法和裝置,其中,該方法包括:步驟A:基于遺傳算法GA訓練極限學習機ELM,構建輸入為隧道窯離在線數據,輸出為燒結磚的品質的燒結磚隧道窯焙燒智能預測模型;步驟B:根據燒結磚隧道窯生產過程運行經驗總結初始案例,建立包含多組優良燒結磚成品的歷史焙燒案例的優化案例庫;步驟C:采用案例推理方法計算出與當前工況相似度最高的歷史焙燒案例,得出當前工況下隧道窯各帶的最優溫度值;步驟D:根據所述智能預測模型和所述當前工況下隧道窯各帶的最優溫度值,計算相應的變頻器頻率,并根據計算結果調整當前工況下的變頻器頻率。