[00080042]一種K?均值聚類和分級訓練SVM分類器的聯合調制識別方法
技術詳細介紹
本[發明專利]公開了一種K?均值聚類和分級訓練SVM分類器的聯合調制識別方法,其特征在于，包括如下步驟：步驟S1：對未知信號進行預處理，得到包含信號的同相分量和正交分量的數據集X；步驟S2：對所述數據集X的樣本點進行聚類運算，得到各個所述樣本點對聚類中心的隸屬度矩陣；步驟S3：對所述隸屬度矩陣用有效性函數進行處理，得到用于區分不同調制方式的若干特征參數；步驟S4：將若干所述特征參數的組合作為SVM分類器的輸入，對所述SVM分類器進行訓練；步驟S5：利用訓練后的所述SVM分類器識別所述未知信號，在SVM分類器的輸出得到所述未知信號的調制類型。該方法克服了在識別多類問題時計算復雜度高的問題，收斂速度明顯的提高，提高了調制信號識別的效率。
