[00080011]基于靜息態EEG信號的數學超常青少年腦功能連接網絡分析方法
技術詳細介紹
本[發明專利]公開了一種基于靜息態EEG信號的數學超常青少年腦功能連接網絡分析方法：基于靜息態EEG信號，采用基于Wilcoxon符號秩和檢驗的相位滯后(phase lagbased onWilcoxon signed?ranktest,PLWT)算法，構造連接網絡，進而利用圖論指標對連接網絡進行度量，刻畫數學超常青少年的連接網絡特征，包括活躍腦區、圖論指標。與現有技術相比，本[發明專利]中提供的方法有如下優勢：基于靜息態EEG信號刻畫數學超常青少年的連接網絡特征，和基于任務態EEG信號分析相比較，所獲取的特征更加簡便、普適；所采用的PLWT方法利用Wilcoxon符號秩和檢驗的框架進行EEG信號的相位同步判斷，發掘內在連接網絡，避免閾值的主觀設定，降低了連接網絡分析中的不確定因素。
