本發明公開了一種面向插電式混合動力汽車的目的地的識別方法,包括以下步驟:獲取車輛運行狀態數據;基于變階馬爾科夫模型識別目的地。本發明在未設置目的地時,從GPS歷史行駛軌跡數據有效提取駕駛員的駕駛習慣和規律,預測大于置信度閾值的目的地及到達目的地的路徑節點序列,進一步估計各路徑節點的整車能耗,為能量管理策略全局優化奠定基礎有利于汽車動力性和經濟性的提升,符合當今汽車發展節能和環保的兩大主題。使用PMM算法減少了預測模型的空間復雜性和計算量以及零頻率問題,利用變階隱馬爾科夫模型對汽車歷史和當前的多源數據進行適配,可以更加靈活、更加準確的對目的地節點和行程序列作出預測,對于智能汽車技術有著重要意義。