本發明公開了一種基于密集尺度不變特征轉換字典學習的高精度火災火焰檢測方法,包括以下步驟:S1:對視頻流進行運動檢測獲取運動目標;S2:進行顏色檢測,獲取具有火焰特征的目標:對S1獲得的運動目標的HSI顏色特征判斷,獲得具有火焰特征顏色的像素;S3:對符合運動檢測和顏色檢測的像素基于Dense-SIFT字典學習進行空域形態特征判別;S4:對上述獲取的目標結合時域上閃爍特征綜合判別:在S3進行空域形態特征檢測的基礎上,結合時域動態閃爍特征,計算火焰像素點的個數與設定的閾值比較,綜合判定實現對火焰的檢測。