本發明公開了一種基于混沌?煙花混合算法的污水處理過程軟測量建模方法,為提高FWA初始煙花成員的質量,本發明定義了一種改進的兩級正弦混沌映射;為提高基本FWA的優化性能,融合混沌優化算法和FWA算法,提出了一種混沌?煙花混合優化算法。本發明有效增強了種群中成員間的信息交流與共享、提高了種群的多樣性、擴大了在解空間的搜索范圍,避免了算法的早熟收斂。此外,針對污水生化處理過程溶解氧質量濃度的軟測量建模問題,定義了一項新的樣本相似度衡量指標并提出一種代表樣本的提取方法,用于提取更具代表性的建模數據,并將改進的混沌?煙花混合優化算法應用于軟測量建模中神經網絡的訓練,取得了良好的應用效果。