[00076797]一種基于振動監測的風力發電機組齒輪箱早期故障診斷方法
技術詳細介紹
本發明提供一種基于振動監測的風力發電機組齒輪箱早期故障診斷方法。該方法首先采集風力發電機組齒輪箱各測點的原始振動加速度信號，然后采用局部均值分解(Local mean decomposition，簡稱LMD)方法將原始振動加速度信號分解為若干個具有一定物理意義的PF(Product function)分量，再選取包含調幅調頻等故障信息的PF分量進行信號重構，并對重構后的信號進行Hilbert變換，進一步提取故障特征量，最后通過計算待測樣本和標準樣本之間的KL-散度值來判斷故障類型和故障程度。
