本發明公開一種基于結構相似度映射字典學習的無參考圖像質量評價方法,該方法將字典訓練圖像集的結構相似度映射圖像和參考圖像聯合訓練得到聯合字典,采用聯合字典對評價訓練圖像集和評價測試圖像集中的失真圖像進行稀疏分解,得到其結構相似度映射圖,再從中提取多個方向下的灰度共生矩陣并轉換成向量,計算灰度共生矩陣向量在多尺度下的標準差、偏度和峰度組合成特征向量,送到支持向量回歸機中進行訓練和測試,預測得到客觀質量評價分值。該方法訓練得到結構相似度映射字典,并采用結構相似度映射字典進行特征提取,與大腦視覺皮層的神經特性較吻合,從而能得到預測效果更精確的無參考圖像質量評價結果。