聯系人: 江南大學
所在地: 江蘇無錫市
摘要:本發明公開了一種應用于視頻對象跟蹤的壓縮域運動對象快速跟蹤方法,該方法基于壓縮碼流中提取的運動矢量來進行濾波、分割,從而對運動對象進行跟蹤。首先根據壓縮碼流中的運動矢量信息,公開了一種基于邊界搜索的運動對象凸殼分割方案,對濾波后的運動矢量進行八方向邊界搜索得到運動區域,再對分散的運動區域進行規則聚類得到多目標分割,然后根據分割的結果,提出了基于卡爾曼濾波的運動對象跟蹤方法。本發明將高復雜的視頻分析直接在解碼時直接通過碼流信息進行分析,而免去大量的解碼時間,大大降低了監控視頻分析的時間代價,并對運動對象的分割方法中提出的基于規則聚類的方法與邊界搜索方法,均有效地降低了運算的復雜度,提高了整體的實時跟蹤可行性。