摘要:本發明公開了一種基于深度卷積神經網絡的靜止圖像壓縮方法。主要包括以下步驟在編碼端對原始圖像進行下采樣并利用JPEG2000標準編解碼;利用深度卷積神經網絡對解碼圖像進行抑制壓縮效應;采用超分辨率方法對抑制壓縮效應圖像進行重建;將原始圖像與解碼的高分辨率圖像相減得到殘差圖像并針對性編碼;將編碼的低分辨率圖像、殘差圖像與輔助信息形成比特流并傳輸;解碼端解碼得到解碼的低分辨率圖像、殘差圖像與輔助信息;對解碼的低分辨率圖像進行處理得到解碼的高分辨率圖像,并與解碼的殘差圖像相疊加便得到最終解碼的高分辨率圖像。本發明所述的靜止圖像壓縮方法具有比JPEG2000標準更好的率失真性能。