本發明涉及遠程醫療系統資源分配領域,尤其是涉及一種基于隱馬爾科夫的遠程醫療平臺上帶寬的高可靠實時調度方法。可靠和高效的云端虛擬機資源調度能夠保證遠程醫療系統實施救助的效率。目前的自適應調度方法對于緊急或者普通的情況不能提供高精度的辨識。本發明在典型的遠程醫療系統架構的基礎上,提出了一個主節點的概念,用以統計儲存和傳輸的效率。同時提出了一個新的方法來預測和分配遠程醫療系統環境中虛擬機的帶寬。這個方法能夠通過收集歷史的帶寬負載信息來動態調節隱馬爾可夫模型中的各個參數。在預測了虛擬機未來的帶寬消耗之后,使用一個高性能的調度方法來分配每個虛擬機的帶寬。實驗結果表明該方法提供了高精度的預測,使帶寬分配模塊能夠在爆發性需求來臨之前進行正確的決策。