[00059662]基于跨平臺標簽融合的問答社區推薦方法
技術詳細介紹
本發明提出了一個跨平臺利用標簽融合進行興趣建模的問答社區專家推薦方法。該方法利用跨平臺共同用戶，通過結合LDA主題模型與word2vec構建標簽的詞向量，對不同平臺文本數據構建標簽語義相似度矩陣，生成融合特征空間并得到用戶的融合空間模型。相比單一網絡的用戶模型，跨平臺用戶模型能更全面覆蓋用戶不同特性，對用戶特征有更清晰的描述。同時綜合考慮用戶用戶的回答能力度及用戶跨平臺社區影響力，使用基于融合網絡的PageRank算法對用戶進行權威度評價，再考慮社區反饋對用戶進行能力度評價。通過與基準興趣模型、單一網絡用戶模型、協同過濾推薦模型等算法進行實驗對比，顯示出本文提出的算法具有更好的推薦效果。
