本發明涉及一種風電變槳距多變量模糊神經網絡PID控制方法,其包括如下步驟:利用模糊參數整定模塊對PID神經網絡模塊的權值進行預整定;將風力發電機轉速參考值與實際轉速輸出之間的誤差經過PID計算模塊計算后得到風力發電機轉矩參考輸出量;將風力發電機功率輸出值與功率參考值的誤差及誤差變化率經過模糊參數整定模塊的整定后得到PID神經網絡模塊權值的預整定參數;通過帶有動量因子的負梯度算法訓練PID神經網絡模塊的權值,調節風力發電機轉矩參考值輸出及槳距角參考值輸出。本發明能實現風力發電機輸出功率穩定在額定值附近,確保風機的安全。