本發明公開了一種用于智能交通系統的動態車輛車型識別方法, 特征是包括以下步驟:a 運動車輛的車型學習訓練步驟,在分辨率歸 一化后,提取 HOG、GIST 特征,然后分別通過基于支持向量機進行 歸類學習,并相應獲得第一、第二分類器識別模型;b 運動車輛的車 型識別步驟,根據相應的運動對象分割算法將運動車輛提取出來,在 分辨率歸一化后,將提取的 HOG、GIST 特征分別輸入到第一、第二 識別模型進行初始預測,并分別獲得第一、第二初始結果;c 初始結 果融合步驟,輸入第一初始結果與第二初始結果,通過 D-S 證據理論 融合規則進行結果融合,得到最大概率值,完成運動車輛的車型識 別。本發明結構簡單,復雜度低,算法效率高,特別適合在智能交通 系統中應用。