摘要:本發明針對現有短時交通流量的預測模型預測精確度不高的問題,提供了一種基于灰色系統與最小二乘支持向量機組合預測的短時交通流量預測方法,本發明利用灰色模型和最小二乘支持向量機(LSSVM)等人工智能方法的優勢,建立了一種灰色系統與最小二乘支持向量機組合預測模型,通過對灰色模型進行殘差修正和背景值修正以及對最小二乘支持向量機進行參數尋優,提高了組合預測模型的預測精度和推廣泛化能力,隨著預測時間延長,基于灰色系統與最小二乘支持向量機組合預測模型具有較高的預測精度,且預測精度的穩定性較高,本方法通過實證分析,獲得了良好的改進效果。