聯系人: 華南理工大學
所在地: 廣東廣州市
摘要:本發明公開了一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法,該方法包括:利用K-means算法進而對采集到的樣本運行參數進行聚類,以得到K個數據簇;根據每個數據簇的算術平均值,進而選取出算術平均值最低的數據簇,然后將選取出的數據簇的聚類中心所對應的參數確定為優化目標值。通過使用本發明方法來確定循環流化床機組耗差分析優化目標值,提高實時性、準確性,以及可以減少復雜的計算量和試驗的費用,并且大大節省了人力物力。本發明作為循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法可廣泛應用于電站耗差分析領域中。