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所在地: 天津天津市
本發明提供了一種基于RFCN的人車分離方法,包括計算機直接從相機中獲取監控畫面的視頻幀圖像,對圖像進行簡單的預處理;利用預先訓練好的深度學習檢測模型對整張圖像進行檢測,對圖像中所有的人、車目標進行識別和定位,輸出目標的外接矩形、類別以及置信度;計算機對上述檢測結果進行后處理,去除置信度低的、重疊度高的外接矩形框,作為最終的結果輸出;綜合分析連續的視頻幀圖像,判斷目標的運動狀態,進入場景的時間,作為判斷觸發警戒的參考條件。本發明所述的基于RFCN的人車分離方法,可以準確的實現對目標類別的判定以及位置的定位回歸,不僅可以檢測運動的目標也可以檢測靜止的目標,可準確的過濾掉非人、車目標。