聯系人:
所在地: 天津天津市
本發明公開一種基于深度反投影網絡的高效超分辨率方法,包括以下步驟:(1)獲取總訓練集和測試集;(2)對總訓練集進行預處理完成數據增強;(3)對總訓練集中的圖像進行不同尺度的縮放;(4)基于卷積神經網絡實現圖像超分重建,卷積神經網絡共包含27個卷積層,具體包括特征提取、誤差反投影和圖像重建三部分。本發明利用組卷積和1×1卷積的組合代替傳統卷積重新設計迭代子模塊,該策略可有效減少模型參數量,提高模型效率;且每個迭代子模塊包含誤差反饋機制,及時進行誤差校正;另外,本發明引用了通道加權模塊,可進一步提升模型效率。