[00048237]基于變步長神經網絡的表貼式永磁同步電機參數辨識方法
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一種基于變步長神經網絡的表貼式永磁同步電機參數辨識方法：在電機控制系統的第k個控制周期，控制系統進行采樣；根據采樣得到的電機三相定子電流和電機轉子位置角，求解第k個控制周期的電機實際電流d軸系和q軸系分量，以及參考電壓d軸系和q軸系分量，得到相應的脈沖；給出第k+1個控制周期的單相定子電阻、定子電感、轉子磁鏈參數的迭代收斂模型；迭代收斂模型穩定收斂后，將電機處于穩定運行狀態時辨識出的單相定子電阻、定子電感、轉子磁鏈代入到預測模型中保持電機正常運行。本發明在在辨識結果收斂到穩態后代入到預測模型，消除因控制器模型參數不準確造成電機電流存在穩態靜差或震蕩的問題。
