摘要:本發明涉及一種基于自適應閾值的腦電信號去噪方法。本發明首先,在軟閾值的基礎上改進閾值函數;其次,對采集到的腦電信號進行多層次的分解,得到相對應的小波細節系數;然后,根據小波分解后小波系數的統計相關性改進閾值,對小波系數進行自適應的閾值處理;最后,將縮放后的小波系數進行重構得到去噪后的EEG信號。本發明與硬閾值法、軟閾值法、Garrote閾值法對比,其優點在于保持了軟閾值法的平滑性,減少吉布斯現象,不僅有效的抑制了高斯噪聲,同時保留EEG中大部分的有用的細節信息,為下一步的EEG特征提取和模式識別奠定良好的基礎。