[00036067]基于深度學習的網絡安全檢測技術
聯系人： 7814972
所在地： 福建廈門市
- 服務承諾
- 產權明晰
-
資料保密
對所交付的所有資料進行保密
- 如實描述
技術詳細介紹
信息化時代，伴隨互聯網高速發展，病毒、木馬等惡意代碼和釣 魚網站、非法域名等惡意網站給網絡安全帶來了眾多問題。傳統的規 則匹配和黑白名單的檢測方式難以適應日益復雜的惡意代碼變種和 快速生成的惡意域名。
團隊基于深度學習和自然語言處理方法，分別針對網絡惡意代碼 和惡意域名研究了智能化檢測方法。通過對大量特征表示方法和深度 學習方法的對比實驗，能有效提取樣本中惡意信息，并實現檢測判定。 結合來自網絡安全企業的實測數據，經測試，檢測準確率達到96%以 上。并針對生產應用部署的需要，對研究成果進行了工程化設計和優 化。
研究成果可以分別應用于：
1.SQL注入、WebShell等惡意代碼的智能化實時檢測；
2.惡意域名的動態檢測；
3.目標網站的健康狀況實時及長期監控并預警。
二、 預期市場前景與效益
在網絡安全威脅日益復雜的形勢下，可為企業網站用戶提供網絡 安全服務，具有良好的市場前景與效益。
三、 合作方式
技術合作。
