[00035633]基于深度學習的網絡安全檢測技術
聯系人： 8639445
所在地： 寧夏回族自治區銀川市
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資料保密
對所交付的所有資料進行保密
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技術詳細介紹
信息化時代，伴隨互聯網高速發展，病毒、木馬等惡意代碼和釣魚網站、非法域名等惡意網站給網絡安全帶來了眾多問題。傳統的規則匹配和黑白名單的檢測方式難以適應日益復雜的惡意代碼變種和快速生成的惡意域名。團隊基于深度學習和自然語言處理方法，分別針對網絡惡意和惡意域名研究了智能化檢測方法。通過對大量特征表示方法和深度學習方法的對比實驗，能有效提取樣本中惡意信息，并實現檢測判定。結合起來自網絡完全企業的實測數據，經測試，檢測準確率達到96%以上。并針對生產應用部署的需要，對研究成果進行了工程化設計和優化。研究成果可以分別應用于：1.SQL注入、Webshell等惡意代碼的智能化實時檢測；2.惡意域名的動態檢測；3.目標網站的健康狀況實時及長期監控并預警。項目核心創新點：團隊基于深度學習和自然語言處理方法，分別針對網絡惡意和惡意域名研究了智能化檢測方法。通過對大量特征表示方法和深度學習方法的對比實驗，能有效提取樣本中惡意信息，并實現檢測判定。結合起來自網絡完全企業的實測數據，經測試，檢測準確率達到96%以上。并針對生產應用部署的需要，對研究成果進行了工程化設計和優化。研究成果可以分別應用于：1.SQL注入、Webshell等惡意代碼的智能化實時檢測；2.惡意域名的動態檢測；3.目標網站的健康狀況實時及長期監控并預警。項目詳細用途：1.SQL注入、Webshell等惡意代碼的智能化實時檢測；2.惡意域名的動態檢測；3.目標網站的健康狀況實時及長期監控并預警。預期效益說明：在網絡安全威脅日益復雜的形勢下，可為企業網站用戶提供網絡安全服務，具有良好的市場前景與效益。
