[00034189]智能溯源電子秤的視覺識別技術
技術詳細介紹
食品/食用農產品流通環節是食品/食用農產品追溯體系關鍵環節，然而追溯體系在該環節應用時，經常碰到因農產品批發商戶、農貿零售商戶因文化水平較低導致流通銷售數據錄入錯誤，或因數據錄入與銷售過程未完全結合，導致數據錄入不方便等問題。智能溯源電子秤是應用于農產品批發市場、農貿市場、商超等流通節點進行食品/食用農產品銷售及溯源數據采集，智能溯源電子秤具有自動識別菜品、自由金融支付、數據自動實時上傳等功能，消費者在購買稱重時，智能溯源電子秤可應用視覺識別技術自動識別商品，稱重銷售后可自動將銷售溯源數據上傳到追溯平臺，可實現銷售過程及銷售數據錄入上傳實時結合，實時自動采集真實商品銷售數據，可有效解決銷售商品數據不真實，錄入不方便等問題，可很好的打通溯源體系在流通環節的數據采集難題。
技術特點：蔬菜、水果、水產品、肉類產品等商品自動識別：在銷售過程中
自動識別商品品名，用于采集商品銷售溯源信息。
技術內容：（1）圖像預處理：對溯源秤采集的蔬菜、水產、水果等不同種類的圖像進行光照、噪聲、篩選、標記、增強等建模前的處理，以降低對識別模型的影響；（2）圖像特征提?。横槍︻A處理后的圖像采用不同的方法提取分類特征，重點研究深度特征、以及 LBP、HOG 等傳統方法的組合特征；（3）分類模型訓練：該部分重點研究端對端的深度學習模型，以及針對已提取特征的分類器設計，如 SVM、隨機森林或深度森林分類器；（4）分類模型的嵌入式移植：將訓練好的圖像分類模型移植到安卓系統上，并在單臺溯源秤上測試。
