[00282257]一種無損的概率模型變換方法
技術詳細介紹
項目簡介：
本發明公開了一種無損的概率模型變換方法，包括以下兩種情況：A)轉換，常規隨機過程概率模型轉換成為泛過程概率模型，當ωn遵從條件0＜ωn＜ρn，且ρn＞1時，常規隨機過程概率模型無損的轉化成為泛過程概率模型；B)逆轉換，泛過程概率模型轉換成常規隨機過程概率模型。在時刻tn?1根據當前狀態概率所對應的區間作為時刻tn的待映射的區間，經過n次遞歸后得到一個實數區間[Ln，Hn)，時刻tn所選擇區間是時刻t1，t2，...，tn?1所選擇區間的一個子集，即[Ln，Hn)∈[Ln?1，Hn?1)∈...∈[L1，H1)；通過區間[Ln，Hn)能夠還原出原有隨機序列。本發明能夠用于數據的無損壓縮，圖像數據分析提取，經濟數據預測和分析，通訊技術等。
本發明公開了一種無損的概率模型變換方法，包括以下兩種情況：A)轉換，常規隨機過程概率模型轉換成為泛過程概率模型，當ωn遵從條件0＜ωn＜ρn，且ρn＞1時，常規隨機過程概率模型無損的轉化成為泛過程概率模型；B)逆轉換，泛過程概率模型轉換成常規隨機過程概率模型。在時刻tn?1根據當前狀態概率所對應的區間作為時刻tn的待映射的區間，經過n次遞歸后得到一個實數區間[Ln，Hn)，時刻tn所選擇區間是時刻t1，t2，...，tn?1所選擇區間的一個子集，即[Ln，Hn)∈[Ln?1，Hn?1)∈...∈[L1，H1)；通過區間[Ln，Hn)能夠還原出原有隨機序列。本發明能夠用于數據的無損壓縮，圖像數據分析提取，經濟數據預測和分析，通訊技術等。
