[00028698]智慧物流供需辨識預測與匹配規劃技術

　　劉曉波教授主持了國家智慧物流領域的第一個重點研發計劃“智慧物流管理與智能服務關鍵技術”（2018YFB1601400）課題2：（移動互聯環境下物流供需能力辨識、預測與匹配規劃技術），該課題以“移動互聯”環境為背景，研究智慧物流供需能力辨識、預測與匹配規劃的基礎理論與方法，重點關注智能制造、多式聯運、城鄉配送等3類典型場景的應用。該成果將作為智慧物流領域的首批關鍵基礎技術成果，通過推廣應用，促進物流業降本增效，預計將實現物流服務需求響應率提升30%，供需匹配率提升30%，配送響應率達到90%，城鄉綜合配送效率提升20%。

　　應用領域與已推廣使用情況：將在海爾日日順、滿幫集團、中國郵政、中鐵快運等全國19家代表性重要物流科研單位及企業率先推廣應用。

　　知識產權情況：在SCI一區期刊已發表學術論文10多篇，預計將申請發明專利3項，軟件著作權1項，形成移動互聯環境下物流供需數據采集標準草案2項。

　　技術水平：國際先進。

　　技術成熟度：培育中，處于規?；≡囯A段。

　　團隊（或成果完成人）簡介：劉曉波教授在智慧物流“供需匹配、路徑規劃與資源配置優化”領域取得了一系列原創性科學成果，在Transportation Science，Transportation Research Part B Methodological等交通運輸領域的頂級SCI學術期刊發表了30余篇論文。劉曉波教授的學術研究成果受到國內外知名專家的高度認可，2018年獲得美國科學院交通研究委員會“網絡建模Stella Dafermos最佳論文獎”，其研究成果在中國物流運力科創獨角獸企業“貨車幫”的商業實踐得到廣泛應用。2018年，劉曉波教授受世界銀行邀請前往其紐約總部參加了Transforming Transportation conference并做大會發言。劉曉波教授研究團隊是四川省科學技術廳青年創新團隊，主要研究領域為智慧交通與智慧物流大數據理論方法與應用技術。團隊現有教授6人、副教授8人、講師8人，近三年來，團隊在Transportation Science、Transportation Research Part B/C/D等交通運輸領域頂級SCI學術期刊上發表100多篇論文。