新型Greedy交通分配算法是國家自然科學基金青年科學基金項目和中國博士后科學基金國際交流計劃派出項目的研究成果,同時也受到了美國自然科學基金的資助。本算法是一種基于路徑的靜態交通分配算法,是為數不多的基于路徑的高效算法,打破了學界對于基于路徑的交通分配算法效率低于基于bush的交通分配算法的固有認知。在計算機不再受大容量內存限制的今天摒棄算法對于所需內存容量的顧慮,專注于算法效率和操作簡便性,開發出的本算法具有較高的理論和實際意義,并具備一定商用價值。
應用領域(含已推廣使用情況):可應用于道路交通規劃,交通網絡設計與優化等領域。并可擴展應用于公交規劃,擁擠收費等領域。算法成果已被EMME3和VISUM、Cube等多個世界知名交通規劃商業軟件所采用。
知識產權情況:發表在期刊TRR上的論文“A Greedy Path-Based Algorithm for Traffic Assignment”獲得美國國家科學委員會交通分會頒發的“The Stella Dafermos Best Paper Award”。
技術水平:國際先進。
技術成熟度:已成熟。
團隊(或成果完成人)簡介:謝軍副教授主要從事大規模城市道路交通網絡和公交網絡的均衡建模與算法研究。先后主持有國家博士后基金面上項目,國家博士后國際交流項目派出計劃,國家自然科學基金青年項目,同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室開放課題,CFF-DIDI蓋亞基金青年項目。在國際期刊和會議上共發表論文20篇,其中以第一作者發表4篇論文在交通運輸領域的頂級期刊《Transportation Science》和《Transportation Research Part B》上。另外還在《Transportation Research Part A》,《Transportation Research Part C》,《Transportation Research Record》等期刊上發表3篇文章。在靜態交通網絡分配算法方向上提出的三個原創算法iTAPAS算法,Greedy算法和EMARB算法在理論和實踐方面均處于國際領先?,F為《Transportation Science》、《Transportation Research Part B》、《Transportation Research Record》等期刊審稿人。