[00028691]基于智能公交系統數據的大數據分析研究
技術詳細介紹
基于智能公交系統數據的大數據分析研究為四川省科技計劃重大項目成果，本研究主要解決多模式公交出行及動態客流條件下公交線路優化問題，采用多源數據融合和數據挖掘方法對公交IC卡、浮動車GPS數據等進行統計分析，構建多模式公共交通出行OD估算模型，為全面分析城市客流的空間移動及交通需求特點奠定基礎。
技術路線表
此研究在多源、多模式公交數據融合與乘客出行鏈提取技術和乘客下車站點信息推斷模型等方面進行技術創新。
應用領域（含已推廣使用情況）： 可用于城市公交出行行為、交通客流分析等領域。目前該研究已應用于四川省成都市高新區客流調查分析，深入分析高新區客流特征和乘客出行行為，為公交線路優化和服務水平提高提供建議，獲得了高新區國土資源局和成都公交集團的一致好評。
知識產權情況： 2016年“一種基于智能公交系統數據的公交乘客OD推算方法”獲得了國家發明專利。
技術水平：國內先進。
技術成熟度：已成熟，處于規?；≡囯A段。
團隊（或成果完成人）簡介：徐菱，現西南交通大學交通運輸與物流學院教授，博士生導師，曾任西南交通大學交通運輸與物流學院副院長、中國物流技術協會副理事長，現任四川省電子學會嵌入式人工智能專委會副主任、四川省安全生產專家委員會委員，研制的物流裝備獲教育部科技進步二等獎，主持中國鐵路總公司、交通部國家鐵路局，四川省科技廳，中鐵物資總公司、四川移動、鐵道部信息中心項目、中冶賽迪項目等政府校企合作項目20余項，主要研究方向為智能交通、智能物流、以及智能制造。
