一種復雜背景下的車牌定位方法,包括以下步驟:1)、用固定大小的區域的灰度均值進行差分,從視頻中提取車體;2)、對車體圖像進行灰度化、梯度信息增強、二值化等預處理;3)、對經過處理的車體圖像進行數學形態學運算,結合車牌的結構特征進行初步篩選,得到若干候選車牌區域;4)、將得到的候選車牌區域彩色圖像轉化為HSV彩色空間圖像;5)、利用BP神經網絡對HSV彩色空間的候選車牌圖像進行顏色識別,通過計算某一像素點兩相鄰區域的平均色彩距離來進行彩色邊緣檢測;6)、對邊緣點進行邊緣顏色對判斷,剔除虛假車牌邊緣;7)、結合車牌紋理特征進行車牌最終定位。本發明適應復雜背景,定位準確率更高,魯棒性更高。