技術描述:
本發明公開了一種基于AOD的杭州地區PM2.5反演模型。本發明包括步驟如下:步驟(1).對AOD和PM2.5的實測數據進行篩選以及歸一化預處理;步驟(2).建立基于AOD實測數據的BP神經網絡模型;步驟(3).通過函數擬合得到PM2.5反演模型。
成果用途:本發明能夠實現基于AOD實測數據的杭州地區PM2.5的反演,通過BP神經網絡以較高精度逼近樣本空間的自學習過程,利用函數擬合得到PM2.5的反演表達式,有效提高運算精度的一種有效模型。
市場預測:隨著我國城鎮化建設的快速發展,城市大氣質量狀況令人堪憂,利用衛星遙感技術監測城市大氣氣溶膠光學厚度是解決城市大氣環境問題的必要手段。本發明所建立的杭州市大氣PM2.5的衛星遙感反演模型能夠實現杭州地區大氣細顆粒物濃度的衛星遙感監測,具有明確的市場應用前景。