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(1)通過實地采集和計算機網絡等方式收集常見巖石的圖像數據,構建巖石圖像數據集,對巖石圖像進行預處理,得到用于分類的巖石圖像訓練集、驗證集和測試集數據; (2)對收集的巖石圖像數據進行圖像增強、圖像壓縮、圖像分割等預處理工作,以突顯巖石圖像的特征信息或者獲得更多的訓練數據。將巖石圖像數據分成訓練集、驗證集和測試集3個部分。 (3)選擇深度學習框架,基于Python語言編寫巖石識別深度學習算法程序,構建巖石圖像深度學習模型,設定神經網絡參數,進行巖石圖像數據訓練。 (4)檢驗巖石識別深度學習算法程序并優化計算,得到分類精度高的深度學習模型,開發巖石識別APP,應用于野外地質調查。