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本發明屬于圖像處理技術領域,主要涉及計算機視覺識別,具體是一種基于輔任務的深度卷積小波神經網絡表情識別方法??蓱糜谌四槺砬樽R別中對表情識別中對表情特征進行學習和分類。解決了現有特征選擇算子不能高效學習出表情特征、無法提取更多圖像表情信息分類特征的問題。本發明實現為:搭建深度卷積小波神經網絡;建立人臉表情集和相應的表情敏感區域圖像集;輸入人臉表情圖像到網絡;訓練深度卷積小波神經網絡;網絡誤差反向傳播;更新網絡各卷積核和偏置向量;輸入表情敏感區域圖像到訓練好的網絡;學習輔任務的加權比重;獲得網絡全局分類標簽;依全局標簽統計識別正確率。本發明兼顧了表情圖像的抽象和細節信息,增強表情敏感區域在表情特征學習中的影響力,明顯提高了表情識別的正確率,可應用于對人臉表情圖像的表情識別。