[00138257]基于雙通道卷積神經網絡的多時相SAR圖像變化檢測方法
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本發明涉及一種基于雙通道卷積神經網絡的多時相SAR圖像變化檢測方法,深度神經網絡通常包括三個模型,分別為：堆疊自編碼器、深度置信網絡、卷積神經網絡。本發明使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network,CNN）的訓練方式,先構造兩個結構相同CNN模型,隨機挑選部分樣本點,并人為標定這些樣本點的變化檢測結果,將這些樣本點和標定檢測結果作為訓練CNN的訓練數據。再使用訓練好的CNN對未分類樣本進行變化檢測獲得最終的變化檢測結果。
