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本項目的研究對象是萊鋼銀山型鋼燒結廠兩臺265 燒結機,針對該燒結機的實際情況,以提高管理水平,降低能源消耗,擴大燒結機產量為目標。在基礎自動化控制中,該項目在原三電一體化(EIC)自動控制的基礎上,完善了工業以太網雙環冗余技術;優化了配料系統的配比計算模型,實施了數據處理及誤差的矯正技術;實現了汽包水位的三沖量前饋-串級控制和混合料水分自動控制要求;在過程控制中,采用燒結終點BTP的模糊控制與燒結礦溫升曲線變化趨勢的調節有機結合的控制,充分利用紅外熱成像技術獲取燒結機尾斷面圖像,結合圖像處理技術和燒結看火工的經驗,運用人工智能技術,進行圖像識別,建立了基于圖像的質量預報模型。并在質量預報模型的基礎上,以知識庫和推理機為核心,構建專家系統的骨架系統,形成燒結操作指導系統?! 〗涍^六個多月的運行,通過對燒結礦質量的檢驗和現場運行情況,燒結綜合自動化控制系統完善,圖象判斷燒結終點與在線模糊控制燒結終點有機結合,終點控制精確度高,預報性強。由于各子系統的配合工作完善,達到了降低能耗、高質高產、保證安全和保護環境的功能。