[00126093]基于自適應PSO的人工免疫網絡的遙感圖像目標識別方法
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技術詳細介紹
本發明公開了一種基于自適應PSO的人工免疫網絡遙感圖像目標識別方法,主要克服現有方法目標識別精度不高,收斂速度較慢的缺點。其實現步驟為： （1）提取圖像目標的7個不變矩特征,并對這些特征數據作歸一化處理; （2）設定運行參數,選擇訓練樣本,初始化免疫網絡和免疫細胞; （3）計算免疫細胞的親和度,并克隆; （4）執行基于自適應PSO的超變異操作; （5）選出親和度最高的免疫細胞添加到免疫網絡; （6）網絡抑制操作; （7）判斷停止條件,滿足轉（8）,否則跳到（3）; （8）將未作為訓練樣本的遙感圖像的特征值輸入免疫網絡,由免疫網絡判斷出每幅圖像的類別屬性值。 該方法具有目標識別精度高,目標識別性能穩定的優點,可用于解決遙感圖像集的目標識別問題。
