[00112879]人工智能寄遞物流管控系統

1.建立二維碼貨物標識認證系統,通過掌上“APP”和網點系統給貨物帶上“身份證”。發件人寄送貨物時,快遞員使用APP軟件采集錄入運單信息,對寄件人的人臉、身份證拍照并采集信息,對貨物內的物品逐個拍照,逐個填寫貨物名稱,采集的信息均須錄入系統,整個信息采集時間不超過一分鐘。 2.開發依托機器視覺和神經網絡技術的圖像識別系統,通過X光機和人工智能讓貨物無死角展現“相貌”。機器視覺技術主要用計算機來模擬人的視覺和學習過程,從客觀事物的圖像中提取信息進行處理,并加以理解,通過人工智能神經網絡深度學習技術,使系統能夠進行自動學習,逐步豐富系統積累,不斷提高系統識別圖像的能力,達到收集管控的效果。 在檢測的過程中,機器視覺技術就會自動將快遞員在收件時對物品所拍的圖片和X光機的直接檢測結果,與系統內物品信息進行比對,自動挑出與記錄不相符的物品,并反饋結果。據此有效發現違禁物品,及時開箱查驗。 3.開發危爆物品智能檢測系統,通過物理探測和準確識別,提升貨物安檢“待遇”。采用先進的離子遷移光譜技術,在不打開檢測對象的外包裝的情況下,對可疑貨物通過該系統進行二次檢測, 可以自動分揀出X射線不能準確檢測的可疑貨物,準確地將隱藏在貨物中的炸藥、毒品及違禁的化學物品等探測出來,進行安全處理。 4.完善后臺大數據自動研判分析系統,通過大數據庫和自主研判,升級警務管控效能。寄遞物流業的迅猛發展,使寄遞物流企業掌握了海量的人員信息數據,如何將這些信息數據為我所用、服務實戰、研判成果轉化為現實戰斗力。 圍繞盤活資源,按照“資源整合集約化、信息研判精細化、成果應用最大化”的原則,將后臺大數據自動研判分析系統植入人工智能寄遞物流管控系統中,實現貨物流向跟蹤管理、人口信息及地圖查詢定位和重點人員比對查詢。 5.配套使用的后臺管理系統可以查看所有快遞單信息（賬號分管理員和錄入員,有不同權限）,快遞單信息包括發件人姓名、手機號、身份證、住址、發件地址、發件人照片、發件人身份證照片和收件人姓名、手機號、地址; 可以查看所有預警列表,包括哪個快遞單含有違禁品,含有的違禁品照片以及該快遞單的詳細信息; 大數據分析：寄件人分析、區域分析和分析統計;寄件人分析：統計寄件人的人員類型（普通人員和重點人員）、寄件人詳細信息和寄件數量;區域分析：統計發件區域和收件區域的發件數量,并且可以看詳情; 6.通過攝像頭抓拍包裹圖片,并將包裹圖片發送給本地主機,本地主機處理后識別出包裹圖片中的二維碼,從而解析出二維碼含有的信息。本地主機控制X光機對包裹對進行掃描,得出不同顏色以及不同形狀結構的圖像數據。X光機主機在處理X光機得出的圖像數據后,從而得到包裹經過X光機掃描后的圖像,并將圖像發送到本地主機中。本地主機將X光機主機發送的圖像做進一步地處理后,與本地主機內的檢測模型進行比對、識別,如果識別出違禁品,本地主機就會發出提示音,同時通過網絡連接將警報發送給云端。云端在接收到警報信息之后會調動短信接口聯動其他設備,使其它設備發送短信給公安機關,從而可以保證寄遞物流的安全。