[00108036]基于視頻監控的大數據安防系統

　　采用視頻分析主流技術，開發了基于視頻監控大數據分析的安防系統，實現社區攝像頭圖像自動監測，對異常人員、車輛、火警、聚眾事件實時報警。

　　搭建了視頻監控大數據分析平臺

　　算法研究

　?。?）人臉識別：監視社區內特定人員的活動情況，尤其是進出社區情況。

　　完成情況：采用深度學習技術完成了在不同光照環境、不同視角下的人臉識別，識別精度隨圖像清晰程度不同而不同。系統視頻圖像巡檢功能可以給出特定人員出現在各個攝像頭處的時間和位置信息，實現對特定人員行跡追蹤。

　　實現功能：特定人員行跡追蹤。

　?。?）特殊服飾識別：檢測攝像頭監視區域的異常服飾。

　　完成情況：完成星月服飾、蒙面紗服飾、里切克服飾、吉里巴普服飾數據建設、模型建設、代碼編寫。

　　實現功能：異常服飾的檢測。

　?。?）車輛識別：監視進入社區的外來車輛，對于危險地區車輛進入，實時報警。

　　完成情況：借助于大數據技術，實現了車牌定位和車牌字符識別。系統不僅可以準確識別社區卡口處抓拍到的車牌信息，而且可以識別流動車牌信息。流動車牌識別精度，隨圖像角度、清晰程度的不同而不同。夜間進入車輛識別精度取決于圖象清晰程度。

　　實現功能：社區出入口處外來車輛的識別與報警

　　（4）聚眾行為識別：攝像頭監視區域聚眾事件識別。

　　完成情況：采用深度學習方法提取人體特征，實現了對不同場景（例如，九寨溝地震現場、火災現場、踩踏事故等）下人群數量的實時統計。人數統計精度取決于聚眾人群離攝像頭距離的遠近和圖象清晰程度。通過對攝像頭監視區域不同時間段場景狀態的分類學習，借助于人為給定的聚眾人數閾值和任意時刻聚眾人數變化（倍數例如1倍）閾值，定義聚眾異常事件。例如：若 場景人數>8人；且 人數變化>=2倍，則聚眾！此外，通過聚眾樣本學習也實現了聚眾事件識別。

　　實現功能：社區攝像頭監視區域聚眾異常實時報警。

　?。?）火災識別：監視社區攝像頭覆蓋區域的火災警情。

　　完成情況：采用深度學習技術實現了火災的精確檢測。監測精度取決于圖象清晰程度。通過對攝像頭監視區域不同時間段場景狀態的分類學習，存儲常態化場景。一旦其場景有變化，識別到火焰即刻報警。

　　實現功能：社區攝像頭監視區域火警異常實時報警。

　　軟件研發

　?。?）社區數據管理，實現對社區地圖、社區樓宇、社區人員、攝像頭、服務器、人臉圖像庫、社區車輛等數據的管理和維護。社區與人員信息管

　?。?）社區監控，顯示社區衛星圖，并實時查看社區各個攝像頭的巡檢圖像。

　?。?）預警管理，包括特殊人員預警、特殊車輛預警、特殊服飾預警、火災預警和聚眾行為預警。

　?。?）社區人員分布時空趨勢圖（熱力圖）。

　　（5）系統管理，實現對系統用戶、角色、權限、系統運行日志的管理與維護。強大數據權限，操作權限控制精密細致，對所有管理鏈接都進行權限驗證，可控制到按鈕，對指定數據集權限進行過濾。