[00107377]人工智能視覺芯片

　　一、項目簡介

　　傳統多數視覺圖像傳感器和處理器是分離的，傳感器和處理器之間必須通過大規模數據交互才能完成信息處理，這限制了處理的時效性。項目組提出一種將圖像傳感器和處理器一體化集成的智能視覺芯片設計方案，實現了仿人類視覺系統成像和處理功能，處理和響應速度可達到1000fps，圖像傳感器的分辨率為256×256。

　　該項目研制的多級并行處理視覺芯片是面向高速圖像目標檢測、識別、追蹤應用的圖像處理芯片。該芯片采用了多層次異構并行處理的架構，可快速完成圖像濾波、數學形態學、角點檢測、特征提取以及深度卷積神經網絡處理。目前芯片已完成樣片研制和演示系統建設，出樣芯片時鐘頻率為200MHz，數據吞吐率達到2Gbps，峰值處理性能達到204.8GOPs，功耗低于1W，采用256管腳BGA封裝。已應用于大規模圖像數據目標檢測和提取領域。

　　二、技術特點

　?。?）采用了新的基于馮諾依曼多級并行處理器和非馮諾依曼神經網絡混合處理器的視覺芯片架構。

　?。?）集成了像素級、行/列級、矢量級和線程級多級并行處理器，解決了現有視覺圖像系統中數據串行傳輸和串行處理的速度限制瓶頸問題，實現了圖像獲取和圖像信息處理每秒一千幀的系統速度。

　　（3）多級并行圖像處理架構，支持像素級、塊級等多粒度圖像處理，支持片上網絡，支持計算視覺算法和深度卷積神經網絡處理算法。

　?。?）芯片具有支持大規模并行處理，數據吞吐率高，功耗低、體積小等特點。

　　三、應用領域及市場前景

　　芯片可作為邊緣圖像處理器應用于近圖像傳感器圖像處理場景中，可完成高速圖像目標檢測、識別、追蹤功能，適用于圖像大數據目標檢測、安防監控、工業控制、虛擬現實等應用場景。