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該項目為國家自然科學基金資助海外及港澳學者合作研究基金(項目批準號:61728101)。云無線接入網絡(C-RAN)引入云計算提升無線網絡性能,但無法滿足第五代移動通信系
統性能要求。在 C-RAN 中可引入非正交多址接入(NOMA)技術以實現高效傳輸。為了解決 C-RAN 基于NOMA 傳輸的揭示 NOMA 應用于 C-RAN 的技術特征,實現 C-RAN 和 NOMA 高效結合,該項目對云無線接入網絡的非正交多址接入理論和方法進行了研究,主要研究內容如下:
1. 對 C-RAN 的 NOMA 傳輸模型及性能進行了研究:給出了 C-RAN 基于非監督學習的 NOMA 傳輸模型和方法,以及基于NOMA 的多用戶計算分流性能分析與優化。提出了 C-RAN 基于毫米波的NOMA 傳輸模型。針對傳統優化算法難以滿足 C-RAN 高效動態的網絡管理需求的問題,提出了基于非監督學習的網絡資源配置優化方法。設計了 C-RAN 基于 NOMA 計算分流方法,支持多個用戶采用 NOMA 對資源進行復用,提升計算分流的傳輸效率。
2. 對 C-RAN 面向 NOMA 的功率優化分配進行了研究:提出了 C-RAN 面向網絡吞吐量的 NOMA 協作功率控制方法,以及面向安全性的 NOMA 波束成形和功率分配優化方法?;?Stackelberg 博弈模型,以提升網絡吞吐量作為優化目標,對用戶分簇和功率控制進行聯合設計,提出了一種低計算復雜度的分層協作方法。針對 NOMA 傳輸場景中安全性問題,設計了 C-RAN 面向安全性的 NOMA 波束成形和功率分配聯合優化方法。
3.C-RAN 面向 NOMA 的信道估計和干擾協作處理方法進行了研究:提出了 C-RAN 基于非理想信道估計的MIMO-NOMA 干擾協作處理方法,以及基于信道長期統計特性的 NOMA 協作分簇優化方法??紤]基于信道狀態信息分布特性和非理想信道估計兩種情況,建立了優化問題,通 過對功率分配和波束成形進行聯合設計,進行干擾協作控制?;谛诺罓顟B變化的時間相關 性,提出了基于信道長期統計特性的 NOMA 協作分簇優化方法。