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該項目主要研究內容如下:
1。針對特殊結構的非凸二次約束二次規劃子問題:提出了基于信賴域思想的可行壓縮算法,結合逐步二次規劃算法,從而得到子問題的 KKT 點。
2。針對帶有正交約束的二次規劃子問題:提出了對偶算法,并證明了在一定條件下該算法收斂到子問題的最優解。
3。證明了將數據流數作為變量的優化問題的簡化形式是 NP 難的:針對該問題提出了相應的多初值啟發式算法?;谏鲜鏊惴ǎ岢隽藘煞N易于實現的分布式算法,并分析了其計算和通信效率。
4。針對同一通信模型的能效極大化問題:提出了相應的低復雜度算法。運用分式優化技巧、交替迭代方法,并引入線性最優的解碼矩陣,從而將問題化簡為一系列二次約束二次規劃子問題的求解,并證明簡化前后的問題具有相同的 KKT 點。