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項目概述:
本項目主要任務為產出可準確檢測攝像頭畫面中人體3D關鍵點的算法模塊。該模塊需能實時運行在中低成本嵌入式平臺上,穩定支撐后續動作分析方案。
其中檢測的人體關鍵點必須包括:鼻、左眼、右眼、左耳、右耳、脖子、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髖、右髖、左膝、右膝、左腳踝、右腳踝。
將已經壓縮過的人體估計網絡模型嵌入到瑞芯微RK3399pro芯片上,實現不低于90%精準度的18個人體關鍵點三維信息的收集和發布的軟件系統,識別分辨率達640*480且速率不能低于15fps。指標已經全部完成。
可識別全身18個骨骼關鍵點
隨著國人生活質量的提高,大眾對健身的投入逐漸加大。在此背景下,合作企業立項研發一款智能健身設備,需要在用戶健身過程中,借助攝像頭對其動作進行分析。基于該需求,最終確立了單目攝像頭人體3D關鍵點實時識別算法研發方案,該方案從屬于智能健身設備項目AI交互模塊。本項目為廈門艾地公司帶來產值30幾萬。為廈門市民的健身運動貢獻了力量。
運動檢測:體育教學,健身運動等場景下,通過骨骼關鍵點的識別,實時檢測動作是否合格,糾正錯誤動作
體感游戲:通過檢測骨骼關鍵點,識別基本的動作,控制體感游戲