[00103474]領域驅動的網絡大數據分析理論與方法研究
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技術詳細介紹
本項自圍繞大規模信息網絡、動態疾病傳播網絡和多元異構網絡開展了網絡大數據分析理論與方法研究，解決了信息獲取、疾病防控和復雜系統認知三個領域中亟待解決的挑戰性問題。 具體創新點包括： 1.發現了社交網絡中用戶行為和信任傳播之間的相互影響機制，提出了基于信任的社會化協同過濾算法，有效解決了推薦領域長期面臨的稀疏性和冷啟動問題；發現超鏈接來源多樣性是區分權威和垃圾網頁的重要特征，提出網頁排名新方法，有效解決了搜索引擎優化問題。 2.發現人口接觸模式的時空演化規律，提出大規模人口動態接觸網絡反演方法，解決了在成本和隱私約束下準確建立千萬級人口接觸網絡這一公共衛生領域的難題；發現社會經濟因素對瘧疾傳播的影響機制，提出基于異構傳播網絡的主動監控方法，解決了資源嚴重受限條件下的傳染病主動監控難題。 3.發現多元結構存在的普遍性，突破了對復雜網絡結構的傳統認識，提出多元結構發現理論與方法，有效解決了復雜系統認知領域面臨的自動結構發現難題，引領了多元結構發現這一新的研究領域。
