[00000659]一種基于特征向量和最小二乘支持向量機的PM2.5濃度預測方法
技術詳細介紹
本發明涉及一種基于特征向量和最小二乘支持向量機的PM2.5濃度預測方法，屬于環境污染預測領域。本發明首先收集與PM2.5濃度相關的污染物濃度數據進行預處理；然后計算綜合氣象指數；再對與PM2.5濃度相關的污染物濃度數據、綜合氣象指數進行相關性分析，得到包含綜合氣象指數的特征向量構成特征向量A和得到去除綜合氣象指數的特征向量構成特征向量B；最后通過特征向量A、特征向量B構成訓練樣本訓練LS?SVM模型并對預測結果進行評價。本發明結合環境監測數據和實際情況，將空氣濕度、風力、溫度三個因素與PM2.5的形成機理相結合，提出綜合氣象指數公式這一新的概念；預測精度較高。
