技術簡介： 本發明涉及一種壓縮圖像量化表篡改的檢測方法和系統。該壓縮圖像量化表篡改的檢測方法，包括以下步驟：圖像獲取步驟，獲取測試圖像；特征提取步驟，計算所述測試圖像的區分性特征向量；量化表提…… 查看詳細 >
技術簡介： 提供一種視頻幀插入和幀刪除檢測方法，所述方法包括：(A)讀入視頻數據，并提取該視頻數據的附加數據，其中，所述附加數據指示針對該視頻數據的預設視頻哈希值；(B)計算所述視頻數據的視頻哈希值…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明提供一種估計JPEG雙重壓縮圖像首壓量化步長的方法和裝置，以提高對JPEG雙重壓縮圖像首壓量化步長的估計的準確率。該方法包括提取待估計JPEG雙重壓縮圖像任一頻率fi,j對應的基本特征Ci,j；…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明涉及一種三維視頻編碼方法和裝置，包括：獲取B視頻塊和對應的已編碼或未編碼A視頻塊虛擬繪制得到的虛擬繪制塊或B視頻塊對應的虛擬視點圖像塊作為參考塊；B視頻塊在當前編碼模式下編碼得到…… 查看詳細 >
技術簡介： 一種真實運動估計的方法，包括以下步驟：利用具有距離約束的多層次塊匹配方法得到初始運動矢量場；計算邊信息；計算剩余能分布；根據剩余能將運動矢量分類，得到運動矢量的可信度分布圖；結合邊…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明公開了一種位圖JPEG壓縮檢測的方法及系統，所述方法包括對待檢測的位圖數據進行分塊并計算對應的DCT系數矩陣，將所述DCT系數矩陣轉換為對應的整型矩陣，得出一個表示所述整型矩陣中各正因…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明適用于圖像壓縮技術領域，提供了一種圖像壓縮、解壓方法、壓縮、解壓裝置以及系統，該方法包括：S1，獲取待壓縮圖像，并對該待壓縮圖像進行預處理，生成該壓縮圖像的多個不相互重疊的待壓…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明涉及一種基于機器學習的視頻轉碼方法，將原始視頻中編碼單元的四叉樹分割摸式模型化為若干個不同層次的二進制分類器，然后再選取最優特征集，最后再對特征矢量和最佳的編碼參數構成的數據…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種監控視頻壓縮方法,其包括以下步驟針對I幀背景長期不變的特性，去除重復出現的I幀帶來的冗余信息；P幀使用有選擇地跳幀方法來降低數據量；針對于P幀跳…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明提供之圖像加密壓縮和解壓解密方法及裝置是：先將圖像分割后根據密鑰將圖像像素點的位置偽隨機置亂，這樣就在信息保密的要求下使得圖像分塊內像素間還具有良好的相關性。再以相同的圖像分…… 查看詳細 >
技術簡介： 基于學習的高效視頻編碼方法采用高效視頻編碼器編碼視頻序列，提取每個編碼單元塊對應的特征向量；將提取的特征向量與最佳編碼單元尺寸輸入三值輸出的學習機，建立學習模型。在高效視頻編碼器中…… 查看詳細 >
技術簡介： 本發明提供一種視頻匹配方法和系統，所述方法包括如下步驟獲取模版視頻和待匹配視頻；對所述模版視頻和待匹配視頻進行自適應場景分割，得到模版視頻場景集合與待匹配視頻場景集合；根據所述模版…… 查看詳細 >